介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。
本书以简洁明了的文字,向读者介绍了Spark的核心概念和基本原理以及它的用法。书中没有过多深入实现细节,适合初学者阅读。
这本书是一本为Spark初学者准备的书,它没有过多深入实现细节,而是更多关注上层用户的具体用法。
本书通俗易懂,讲解了其生态环境的关联内容,让读者更全面地知晓渊源与未来,是系统了解大数据与机器学习的首选。
内容详细,示例丰富,侧重于理论与练习的结合,因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读。内容充实,具有实践性。
书中讲到的大数据系统架构,就是为了满足不断变化的业务需求,同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而设计的。
本书作者从横向视角出发,手把手教你如何拉通Hadoop体系技术栈,搭建一个真实可用,安全可靠的大数据平台。
数据分析|大数据时代下进行小数据分析的入门级教材,通过数据分析的知识点,将各类分析工具进行串联和对比,工具的应用难易结合,让读者循序渐进地学习相关工具。
金融行业已经以惊人的速度采用Python,本书提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。