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10本数据库参考书籍精选

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更新时间:2021年05月19日22:04:07
浏览量:2793
玩物派根据各大平台销量、口碑、评价等数据,甄选出了10本数据库参考书籍精选:其中Oracle数据库管理、博文视点 活用数据以及数据挖掘导论 完整版,综合排序位居前三名,而其他产品也同样优秀,如果您正在寻找性价比或者是人气最高的产品,那么下面的榜单可以作为您的参考。
评选标准
好评率 性价比 人气 销量 是否优惠 可信品牌
10本数据库参考书籍精选
  • Oracle数据库管理

    1、Oracle数据库管理

    特点:
    视频讲解,由浅入深,小说式编写风格,幽默风趣
    上榜理由:
    这是一本覆盖OCP认证内容、带有视频讲解、幽默风趣、实例丰富、可操作性很强的Oracle DBA入门用书。
    推荐指数:人气值:200009.5
    原价:44.9
    卷后:¥44.9
    月销量:0
  • 博文视点 活用数据

    2、博文视点 活用数据

    特点:
    思路清晰连贯,语言深入浅出,学会活用数据,助力数据分析实战
    上榜理由:
    结合理论、方法和实战案例,通过数据为数据分析师的思维方式及实际操作提供指导,益于提升读者的逻辑思维能力和动手实践能力。
    推荐指数:人气值:9679.5
    原价:52.4
    卷后:¥52.4
    月销量:953
  • 数据挖掘导论 完整版

    3、数据挖掘导论 完整版

    特点:
    实例练习,全面真实,详解数据挖掘概念与技术
    上榜理由:
    这本书全面介绍了数据挖掘五个主题,提供了大量示例、图表和习题,为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。
    推荐指数:人气值:9309.4
    原价:56.4
    卷后:¥56.4
    月销量:986
  • Tableau商业分析

    4、Tableau商业分析

    特点:
    真实场景,直面问题,商业分析自学教材
    上榜理由:
    这本书适合从事数据方面的职场新人作为自学教程,尽量还原了一些现实商业分析场景,并对多种商业问题进行了探索和解答。
    推荐指数:人气值:9579.3
    原价:60
    卷后:¥60
    月销量:956
  • Redis实战

    5、Redis实战

    特点:
    名师著作,内容全面,真实案例教你成为数据专家
    上榜理由:
    这本书对Redis本身以及它的键值对模型进行了介绍,将接触到包括缓存、分布式广告定向等实际使用案例,学会如何进行集成。
    推荐指数:人气值:9479.3
    原价:56.4
    卷后:¥56.4
    月销量:971
  • 数据挖掘 概念与技术

    6、数据挖掘 概念与技术

    特点:
    完整全面,技术创新,数据挖掘领域的里程碑著作
    上榜理由:
    这本书完整全面阐述数据挖掘领域的重要知识和技术创新,是有里程碑意义的经典著作,可做数据挖掘导论教材。
    推荐指数:人气值:9279.2
    原价:65.2
    卷后:¥65.2
    月销量:998
  • Redis设计与实现

    7、Redis设计与实现

    特点:
    图示丰富,描述清晰,NoSQL数据库开发人员案头必备
    上榜理由:
    这本书系统而全面地描述了Redis内部运行机制,并给出大量参考信息,展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想。
    推荐指数:人气值:9009.1
    原价:62.4
    卷后:¥62.4
    月销量:989
  • 机工出版 数据库系统概念

    8、机工出版 数据库系统概念

    特点:
    内容兼具深度和广度,了解数据库系统概念,为操作提供基础
    上榜理由:
    全面介绍数据库系统的各种知识,透彻阐释数据库管理的基本概念,对数据库的深入理解、研究和操作具有较强的指导作用。
    推荐指数:人气值:200008.9
    原价:96.1
    卷后:¥96.1
    月销量:0
  • MySQL从入门到精通

    9、MySQL从入门到精通

    特点:
    案例丰富,配备大量经典习题,初识MySQL,步入数据库的多彩世界
    上榜理由:
    结合MySQL详细讲解相关知识点及每一个数据库操作的方法和技巧,将MySQL在实际工作中的应用清晰地呈现给读者。
    推荐指数:人气值:9088.7
    原价:78.4
    卷后:¥78.4
    月销量:949

购买指南

排序规则:10本数据库参考书籍精选购买指南中,玩物派通过产品的推荐指数,包括好评率、销量、人气、价格为您推荐性价比最高的产品。
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