人工智能书籍推荐排行榜-玩物派

1、统计之美人工智能时代的科学思维

特点：

在时代的浪潮中与人工智能起舞,领略世界隐藏的秩序与美

上榜理由：

一个个生动有智慧的故事，将令你在人工智能的潮水中读懂日常科学的思维，领略世界有秩序的数据之美。

推荐指数：人气值：9949.8

原价：44.8

卷后：￥44.8

月销量：976

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2、scikitlearn机器学习

特点：

细化知识脉络攻破学习难题,有效提升机器学习模型构建能力

上榜理由：

细化的知识脉络将清晰地阐述多种机器学习模型，通俗易懂，将令读者通过实用的策略攻破机器学习难题。

推荐指数：人气值：9839.4

原价：48.2

卷后：￥48.2

月销量：967

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3、深度学习之图像识别

特点：

从基础的知识开始,理论讲解搭配实列演练学会真正运用

上榜理由：

涵盖内容广，针对性的为读者解答问题背后的原理，利于基础理论的讲解，并搭配上不同难度的案列供读者实践，学会真正运用。

推荐指数：人气值：9569.3

原价：65.2

卷后：￥65.2

月销量：980

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4、Python机器学习基础教程

特点：

构建机器学习解决方案,温故知新夯实知识储备

上榜理由：

本书娓娓道来在实践中学习机器学习算法的基础内容，将指导对机器学习技术感兴趣的读者，轻松构建起机器学习的解决方案。

推荐指数：人气值：9849.2

原价：64.5

卷后：￥64.5

月销量：955

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5、深度学习入门基于Python

特点：

理论与实现并行简单易上手,从零创建宏伟的深度学习模型

上榜理由：

一本适合非AI方向的零基础读者打基础的书籍，理论与实现并行，大大降低深度学习的门槛，易于新手上手学习。

推荐指数：人气值：9119.1

原价：48.2

卷后：￥48.2

月销量：972

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6、深度学习实战

特点：

从实际使用的角度出发,丰富的技巧总结实用性强

上榜理由：

由前Google工程师撰写，本书将他丰富的经验和总结的开发技巧带来读者面前，每章都包括完成独立项目所需技巧，实用性强。

推荐指数：人气值：9489.1

原价：73.4

卷后：￥73.4

月销量：993

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7、神经网络与机器学习

特点：

将神经网络与机器学习有机结合,关注实际应用让读者深入理解

上榜理由：

本书不光是注重原理性的讲解与探讨，更有对神经网络的实际应用的关注，通过大量试验报告、列子等让读者深入理解。

推荐指数：人气值：9999.1

原价：65.2

卷后：￥65.2

月销量：946

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8、机器学习：算法视角

特点：

针对性的提出问题,全面覆盖各种算法辅助读者学习

上榜理由：

本书全面覆盖各种算法，并探究其工作原理，以此作为核心视角，同时提供必要的编程技巧，辅助读者掌握算法思想。

推荐指数：人气值：9789

原价：81.7

卷后：￥81.7

月销量：968

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9、深度学习机器学习

特点：

理论细致,结构清晰,人工智能领域奠基之作

上榜理由：

这本书介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等内容。

推荐指数：人气值：9778.7

原价：106

卷后：￥106

月销量：960

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10、人工智能书籍套装3册

特点：

丰富项目经验,图解详细,为你轻松解读人工智能

上榜理由：

这套书提供了多种代码案例和大量图表，全面系统地阐述了算法特性，个别案例算法来自于工作经验总结，力求帮助读者学以致用。

推荐指数：人气值：9378.3

原价：215.8

卷后：￥215.8

月销量：913

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