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十本大数据分析宝典

出处:玩物派
更新时间:2021年10月08日18:37:59
浏览量:2916
玩物派根据各大平台销量、口碑、评价等数据,甄选出了十本大数据分析宝典:其中白话大数据与机器学习、如何用数据解决实际问题以及数据算法:大数据处理技巧,综合排序位居前三名,而其他产品也同样优秀,如果您正在寻找性价比或者是人气最高的产品,那么下面的榜单可以作为您的参考。
评选标准
好评率 性价比 人气 销量 是否优惠 可信品牌
十本大数据分析宝典
  • 白话大数据与机器学习

    1、白话大数据与机器学习

    特点:
    讲解了其生态环境的关联内容,让读者更全面地知晓渊源与未来
    上榜理由:
    本书通俗易懂,讲解了其生态环境的关联内容,让读者更全面地知晓渊源与未来,是系统了解大数据与机器学习的首选。
    推荐指数:人气值:200009.5
    原价:43.47
    卷后:¥43.47
    月销量:0
  • 如何用数据解决实际问题

    2、如何用数据解决实际问题

    特点:
    实现数据分析与解决问题的结合,帮助你提升竞争力,获得话语权
    上榜理由:
    如果你想发挥数据的优势,想用数据传达重要信息、创造更多价值,本书可以助你一臂之力,帮助你提升竞争力,获得话语权!
    推荐指数:人气值:9109.5
    原价:28.5
    卷后:¥28.5
    月销量:991
  • 数据算法:大数据处理技巧

    3、数据算法:大数据处理技巧

    特点:
    介绍了基本设计模式、优化技术,解决了生物信息学、统计学的很多问题
    上榜理由:
    介绍了很多基本设计模式、优化技术和数据挖掘及机器学习解决方案,以解决生物信息学、统计和社交网络分析等领域的很多问题。
    推荐指数:人气值:500009.4
    原价:64
    卷后:¥64
    月销量:100
  • 大数据时代小数据分析

    4、大数据时代小数据分析

    特点:
    上榜理由:
    数据分析|大数据时代下进行小数据分析的入门级教材,通过数据分析的知识点,将各类分析工具进行串联和对比,工具的应用难易结合,让读者循序渐进地学习相关工具。
    推荐指数:人气值:50009.3
    原价:54.4
    卷后:¥54.4
    月销量:0
  • 京东数据中心构建实战

    5、京东数据中心构建实战

    特点:
    是京东数据中心多年实践经验总结,向读者展示了京东管理大数据的能力
    上榜理由:
    数据中心是京东庞大业务体系的技术支撑,本书是京东数据中心多年实践经验的总结,向读者展示了京东管理大型数据中心的技术能力。
    推荐指数:人气值:9219
    原价:75.2
    卷后:¥75.2
    月销量:929
  • 数据科学与大数据分析

    6、数据科学与大数据分析

    特点:
    内容详细,示例丰富,实用性强,侧重于理论与练习的结合,有助提高
    上榜理由:
    内容详细,示例丰富,侧重于理论与练习的结合,因此比较适合对大数据分析、数据科学感兴趣的人员阅读。内容充实,具有实践性。
    推荐指数:人气值:200009
    原价:54.4
    卷后:¥54.4
    月销量:0
  • Kubernetes权威指南

    7、Kubernetes权威指南

    特点:
    图文并茂,内容丰富,实践理论全接触
    上榜理由:
    这本书为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。
    推荐指数:人气值:9468.9
    原价:90.4
    卷后:¥90.4
    月销量:920
  • Hadoop权威指南

    8、Hadoop权威指南

    特点:
    理论实践相结合,大数据的存储与分析
    上榜理由:
    这本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。
    推荐指数:人气值:9408.9
    原价:111.8
    卷后:¥111.8
    月销量:958
  • 大数据架构师指南

    9、大数据架构师指南

    特点:
    帮助读者在极短的时间内获得提升,带你建立系统架构级别的技术思考能力
    上榜理由:
    本书的目的就是为了帮助读者在极短的时间内,系统地把握大数据相关的技术框架,建立系统架构级别的技术思考能力与原则。
    推荐指数:人气值:2008.8
    原价:46.4
    卷后:¥46.4
    月销量:0
  • Python金融大数据分析

    10、Python金融大数据分析

    特点:
    提供使用Python的数据分析,附有开发相关应用程序的技巧和工具
    上榜理由:
    金融行业已经以惊人的速度采用Python,本书提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。
    推荐指数:人气值:50008.7
    原价:78
    卷后:¥78
    月销量:0

购买指南

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